지능정보융합교육센터 | 컴퓨터·AI공학과

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지능정보융합교육센터

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인공지능 아카데미

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지능정보융합교육센터를 소개하는 표
교육명	교육제목	교육항목 (강의보기)	교육개요	강사명
인공지능 아카데미	신경망과 인공지능의 이해	인공지능 개요 및 활용사례	인공지능의 개념과 역사, 최근 인공지능이 부각되기 시작한 배경 인공신경망의 개념 및 인공신경망의 발전 역사 인공지능, 머신러닝 및 딥러닝의 상호 관계 최근 인공지능 분야별 활용사례에 대한 case study	김복주
		딥러닝 개발환경 구축	딥러닝 개발환경으로 많이 사용되는 개발환경에 대한 소개, 구축방법 다양한 프레임워크 소개 Tensorflow 및 Keras 설치 방법
		딥러닝 학습 및 학습 사이클	모델과 학습, 머신러닝/딥러닝 학습의 유형 딥러닝 훈련 단계, 예측 단계 및 훈련 사이클 반복 학습을 통한 딥러닝 모델 성능 향상 데이터 로드, 전처리, 훈련, 예측 및 평가 등 딥러닝 학습 절차에 대한 세부내용
	딥러닝 핵심 개념 및 최적화 이론	인공지능과 머신러닝	반쪽 짜리 머신러닝의 한계와 이를 극복하기 위한 글로벌 기업들의 시도들 머신러닝의 3가지 대분류 및 각 대분류의 중요한 특징 가장 간단한 머신러닝 알고리즘인 선형회귀를 통해 Gradient Descent 기법 학습	조대연
		딥러닝 핵심 개념	전통적인 머신러닝과 딥러닝의 차이점 퍼셉트론과 활성화 함수
		딥러닝 최적화 이론	인공신경망을 최적화 하기 위한 3가지 기법인 가중치 초기화, 드롭아웃, 발전된 Gradient Descent 알고리즘에 대해 학습
	실전 딥러닝 프로그래밍 및 딥러닝 활용 사례 이해	Anaconda & Jupyter NoteBook	Tensorflow 프로그래밍을 위한 Anaconda 개발환경 구축 Jupyter NoteBook에 대한 이해 및 실습을 위한 단축키 학습	조대연
		실전 딥러닝 프로그래밍	인공신경망 구현을 위한 파이썬 라이브러리인 Tensorflow를 활용해 딥러닝 모델 구현 실습 회귀 문제 및 분류 문제를 위한 모델을 각각 구축하고 학습시켜 새로운 데이터에 대해 예측하도록 구현
		딥러닝 활용 사례 이해	시각/자연어처리/음성 관련 다양한 딥러닝 활용 사례 소개 머신러닝 & 딥러닝 관련 추가 학습 리소스 소개

빅데이터 아카데미

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지능정보융합교육센터를 소개하는 표
교육명	교육제목	교육항목 (강의보기)	교육개요	강사명
빅데이터 아카데미	빅데이터 이해, 기획 및 분석®	빅데이터 분석 기획	빅데이터 분석 기획의 이해 데이터 분석 수행에 대한 체계적인 방법론 및 분석 과제를 도출하는 다양한 방안 중장기적 관점에서의 분석 마스터 플랜과 분석 거버넌스 체계 수립에 대한 기본 강의	김선희
		빅데이터 분석 개요	통계에 대한 기본적인 이론, 기초통계 및 빅데이터 분석에 사용되는 통계 기법들에 대한 개론 분석 기법에 대한 R 코드 소개 통계분석과 데이터 마이닝으로 구분하여 강의
		빅데이터 분석 데이터 마이팅
	빅데이터 활용 및 응용®	R 기초와 데이터마트	R을 설치하고 기본 개념, 도구사용법, 기본 문법 학습 R의 기본 데이터마트를 구성하는 법과 관련 패키지 학습 R을 이용하여 효율적으로 데이터의 정보 손실과 왜곡을 방지하는 기법	류신
		R 데이터시각화	시계열 데이터를 시각화하는 방법 데이터 분포에 대해 시각화하는 방법 여러 데이터간의 관계를 시각화하는 방법 분산된 데이터를 비교하여 시각화하는 방법 위치정보에 대해 시각화하는 방법
		R 통계 분석 및 데이터마이닝 실습	통계분석과 회귀분석을 수행 상관분석과 주성분분석을 수행 분류분석, 군집분석, 연관분석 등의 정형 데이터마이닝을 수행 텍스트 마이닝을 이용하여 문서의 요약과 자연어처리, 특성추출을 수행
	빅데이터 분석 서비스 기획 및 발굴 사례	데이터 이해 및 빅데이터 트랜드	데이터와 정보를 이해, 데이터 수집 및 품질활동을 통하여 분석에 필요한 데이터를 선별하는 능력을 배양 최근의 빅데이터 트렌드를 통하여 데이터 활용성을 이해	김정중
		빅데이터 분석과 신규 과제 도출	빅데이터 분석 방향을 수립하여 업무 전반에 영향을 끼칠 수 있는 신규 과제를 도출하는 방법론
		빅데이터 분석 서비스 기획과 도입 사례	데이터 분석업무에 필요한 지식과 기술을 습득, 분석 서비스 발굴을 위한 기획적 시각을 갖출 수 있도록 학습 분석 서비스를 통한 혁신 활동이 어떤 변화를 일으키는지 경험을 공유

데이터분석 아카데미

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지능정보융합교육센터를 소개하는 표
교육명	교육제목	교육항목 (강의보기)	교육개요	강사명
데이터 분석 아카데미	데이터 처리, 분석 및 시각화 기술 활용	데이터 분석 기획	CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining) 방법론 소개 데이터를 얻을 수 있는 국내외 사이트 소개 실습 할 유튜브 관련 데이터 셋 소개	이수재
		데이터 분석1	데이터 분석에 활용한 Padas, Numpy, Matplotlib 등 파이썬 주요 패키지 소개 분석을 통해 확인하고자 하는 분석 주제 설정 분석 결과를 도출하기 위한 데이터 변환 방법 소개
		데이터 분석2	중심화 경향, 분산 정도, 상관성 분석 등의 기초 통계 분석 설명
	ADP(데이터 분석 전문가) 자격증 핵심 정리	ADSP와 ADP 자격증 개요	데이터 분석 전문가와 데이터 분석 준전문가 자격증의 차이점을 알아보고 자격증의 개요와 준비 방법을 전체적으로 알아봄	이상미
		데이터 이해, 데이터 처리 기술 이해, 데이터 분석 기획	데이터 처리 기술이해, 분석 및 기획을 간략히 소개하고 출제된 문제 유형을 알아봄
		데이터 분석, 데이터 시각화	데이터 시각화에 대한 이론을 간략히 소개하고 출제된 문제 유형을 알아봄

웹 기반 데이터 수집 및 분석 아카데미

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교육명	교육제목	교육항목 (강의보기)	교육개요	강사명
웹 기반 데이터 수집 및 분석 아카데미	웹 데이터 수집 방법론 이해 및 웹 크롤링 프로그램 구현	웹 데이터 수집 방법론	다양한 출처의 데이터를 수집하기 위한 각종 프로그램 및 프로그래밍 언어를 이해 HTML 등 웹 크롤링을 위한 핵심 개념을 이해	조대연
		파이썬 기반 웹 크롤링 기초	다음 사전 및 브런치 기사글을 대상으로 한 웹 크롤링을 실습하며 웹 크롤링의 핵심 패턴을 실습
		자동 웹 크롤링 프로그램 구현	특정 키워드에 대한 네이버 뉴스를 수집하는 자동화 된 웹 크롤링 프로그램 구현 크롤링 된 데이터를 추후 활용하기 위해 Pandas DataFrame을 활용해 엑셀 파일로 저장
	웹 크롤링 기반 데이터 분석 실습	웹 크롤링 데이터 전처리 실습	웹 크롤링을 통해 얻어진 텍스트 데이터를 대상으로 핵심적인 전처리 기법을 실습	조대연
		텍스트 데이터 분석 및 시각화 실습	전처리를 마친 텍스트 데이터를 대상으로 빈도에 기반하여 다양한 시각화 기법 적용 실습
		워드클라우드 구현 실습	워드클라우드 구현을 위한 개발 환경 구축 기본 워드클라우드 및 이미지 기반 고급 워드클라우드 구현 실습