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세종사이버대 컴퓨터·AI공학과는 어떤 학과인가요?

세종사이버대학교 컴퓨터·AI공학과 IT학부로 2001년 설립 이래, 컴퓨터, 클라우드, IoT, 인공지능, 빅데이터 등 IT 분야의 핵심인력을 양성한 전통 있는 학과입니다. 


컴퓨터와 인공지능(AI) 기반의 빅데이터 중심 사회 및 클라우드를 핵심 축으로 한 새로운 IT 혁명 시대를 맞이하여, 컴퓨터 전문가 과정, 클라우드 전문가 과정, 빅데이터/데이터과학 전문가 과정, 인공지능(AI) 전문가 과정, AIoT(지능형사물) 전문가 과정으로 교육과정을 구성하여 사회가 요구하는 실무형 전문가를 양성하는데 최선의 노력을 기울이고 있습니다.

Q

세종사이버대 컴퓨터·AI공학과의 특징은 무엇인가요?

우리 학과는 앞으로 도래할 미래 컴퓨터 처리 기술 및 인공지능 빅데이터 중심의 새로운 산업혁명 시대를 맞이하여 컴퓨터 비전공자도 쉽게 시작할 수 있는 교육과정을 제공하고 있습니다. 


전체 교육 과정은 컴퓨터 뿐 아니라, 클라우드, 빅데이터/데이터과학, 인공지능(AI), AIoT(지능형사물)에 이르는 5가지 전문가 과정으로 구성하여 사회가 요구하는 실무형 전문가를 양성하는데 최선의 노력을 다하고 있습니다.


또한 우리 학과에서는 i) 컴퓨터(정보처리기사, 리눅스마스터2급, 네트워크관리사2급 등), 데이터분석(ADsP, SQL개발자(SQLD) 등) 부문의 국가공인 자격증과, ii) 클라우드(AWS Cloud Pactitioner, AWS Solutions Architect - Associate 등) 분야 국제 자격증, iii) 국제 디지털 배지(AWS Educate 디지털배지, IBM 데이터사이언스 디지털배지), iv) 민간자격증(컴퓨터전문가, 인공지능(AI)전문가, 빅데이터/데이터과학전문가, 클라우드전문가, AIoT(지능형사물)전문가) 등 IT 분야 주요 자격증 취득이 용이한 교과과정을 운영하고 있으며, 실습 수업, 창업 특강, 실리콘밸리를 연결하는 인터뷰 특강, 자격증 취득 동아리 및 소모임(창의학습공동체), 대학원 준비반 등 심화학습 및 진로탐색을 위한 학생들의 그룹 활동 역시 적극 지원하고 있습니다.  

Q

컴퓨터·AI공학과 관련하여 자세한 정보를 알고 싶은데 어디를 찾아보면 될까요?

학교 홈페이지 학과소개에서 본 학과의 다양한 정보를 확인하실 수 있습니다(학교홈페이지(www.sjcu.ac.kr) → 학과소개 → IT학부 → 컴퓨터·AI공학과(ce.sjcu.ac.kr)).


먼저 컴퓨터·AI공학과에 들어가시면 학과안내, 학과소식, 교육안내, 교육과정로드맵, 교수진안내, 학과특강, 전문가과정, 자격증아카데미, 강의체험 등을 확인하실 수 있으며, 세부 메뉴를 통해 학생인터뷰, 선배들인터뷰영상, 보도자료, 공지사항 등을 확인하실 수 있습니다.


만약, 확인하신 후에도 궁금한 점이 있으면 학교 대표번호(02-2204-8000) 혹은 학과(02-2204-8075)로 전화주시면 빠르고 정확하게 답변 드립니다.

Q

1학년 신입생으로 입학하는 경우 어떤 과목을 먼저 수강하는 것이 좋을 까요?

신입생(특히, 1학년 첫 학기)은 처음 온라인 강의를 접하는 시기이기 때문에 학교나 강의에 적응하는 시간을 갖는 것이 좋습니다. 4과목 이내에서 수강신청을 하는 것이 좋으며, 부족한 과목은 계절 학기에 1과목 정도 추가로 수강하면 계획하신 대로 졸업하는 데 전혀 문제가 없습니다.


컴퓨터·AI공학과 1학년 1학기 전공과목은 '컴퓨터과학이여는세계', 'AI첫걸음', '데이터과학과AI를위한수학과파이썬', 2학기 전공과목은 '컴퓨팅사고', 'AI와빅데이터가바꾸는세상', 'IT기초수학'이 존재합니다. 입학 학기별 제공된 3과목 중 2~3과목을 선택하여 수강하고, 나머지 1~2개 과목은 교양과목이나 관심 있는 타 학과 1학년 과목에서 선택해서 수강하시길 권장합니다.  


특히 강의 신청 전 강의 계획서를 꼭 읽어보고, 어떤 내용을 배우는지, 시험은 몇 번 보는지, 보고서, 토론 등은 어떻게 진행되는지 등을 숙지해야, 나중에 생각과는 다른 내용으로 당황하지 않게 됩니다.


기타 수강 신청에 대한 도움이 필요하면 언제든 1대1 상담 혹은 학과 문의(02-2204-8075, sjcuit@sjcu.ac.kr)로 문의하시기 바랍니다.

Q

2,3학년 편입생으로 입학하는 경우 어떤 과목을 먼저 수강하는 것이 좋을 까요?

먼저 말씀드리고 싶은 것은 반드시 자기 학년 과목을 수강해야 할 필요는 없다는 것입니다. 즉, 모든 개설되는 과목은 학년에 상관없이 수강할 수 있습니다.


편입생의 경우 1,2학년의 과목을 검토해 먼저 자신이 부족한 과목을 먼저 수강하기를 권장합니다. 


우리 학과는 컴퓨터, 클라우드, 빅데이터/데이터과학, 인공지능(AI), AIoT(지능형사물) 전문가 과정을 운영하고 있으므로 관심 있는 분야에 대한 로드맵에 따라 수강계획을 세우면 도움이 많이 됩니다.


과목의 난이도나 성격 그리고 교육체계는 학과 홈페이지내 <교과목안내(https://dept.sjcu.ac.kr/ko/department/department-computer-guide.do)> 혹은 <교육과정 로드맵(https://dept.sjcu.ac.kr/ko/department/department-computer-roadmap.do)>을 확인하면 학년별 명시된 과목을 확인할 수 있습니다. 특히 <교과목안내>의 경우, 과목 개요, 주차 별 수업 내용 등이 포함되어 있는 관계로 학습 내용을 판단하는 데 도움이 됩니다.


기타 수강 신청에 도움이 필요하면 언제든 세종 IT인 프로그램을 통해 1대1 상담 혹은 학과 문의(02-2204-8075, sjcuit@sjcu.ac.kr)로 문의하시기 바랍니다.

Q

컴퓨터·AI공학과 졸업 후 진로는 어떻게 되나요?

진로는 크게 취업과 대학원 진학으로 나뉩니다.


먼저, 취업의 경우 IT 및 컴퓨터 소프트웨어 개발업체를 포함해 금융업, 제조업, 유통업 등 기간산업 및 SI 개발업체, 교육용 콘텐츠 개발 업체, 소프트웨어 벤처기업, 공공기관 및 교육기관 등이 있으며, 본인의 적성과 경력에 맞는 직업을 비교적 폭넓게 선택할 수 있습니다. 


컴퓨터, 클라우드 전문가 과정을 통해 기간산업 및 정보산업 현장에서 상품 개발 및 서비스 향상 등을 주도하는 디지털 전환 전문가로서의 역할을 담당하며, 산업체의 요구에 부응하는 문제해결 능력을 갖춘 창의적이고 실용적인 엘리트 디지털 인재로서 소프트웨어 산업의 국제화를 선도할 국제적 경쟁력을 갖춘 핵심 인력으로 자리매김할 것입니다.


빅데이터/데이터과학, 인공지능(AI) 전문가 과정을 통해서 효과적인 데이터처리 및 응용 능력을 배양하여 이를 바탕으로 현황 분석 및 효과적인 의사 결정력을 창출할 수 있는 전문가 그리고 지능적 컴퓨터 프로그램을 만드는 인공지능 개발 분야의 전문가로서 유통 영역, 금융 영역, 공공기관, 국방 등 사회 다양한 분야에 진출하여 지능정보사회 구현에 핵심적인 역할을 담당하게 될 것입니다.


AIoT(지능형사물) 전문가 과정을 통해 사물인터넷, 드론, 로봇 등 첨단 ICT와 교육, 생산, 금융, 예술 등 다양한 부문의 산업 지식을 연결하여 새로운 기술을 창조할 수 있는 통섭형 인재로서 혁신적 융복합 전문가로서의 역할을 담당하게 될 것입니다.


대학 졸업 후 학문적으로 더 수학을 하고자 하는 경우에는 일반대학원에 진학하여 석사와 박사과정의 학문을 이수할 수 있습니다.


또한 졸업 후 직장에 취업한 후에도 대학원과정을 이수하고자 하는 학생은 이를 위해 개설되는 컴퓨터·인공지능 대학원에 진학할 수 있는 체제를 갖추어 가고 있습니다. 석사이상의 학위를 취득할 경우 위에서 언급한 회사 외에 소프트웨어 기술 관련 연구소 및 대기업의 연구소에 취업할 수 있습니다.

Q

컴퓨터·AI공학과의 '빅데이터/데이터과학' 전문가 과정에 대해 좀 더 자세히 알고 싶습니다.

빅데이터/데이터과학 전문가 과정은, 세계 최대 직장 평가 사이트인 Glassdoor에서 발표한 미국 최고의 직업 50에서 연봉 및 직업 만족도, 일자리 수 등으로 평가한 결과에서 2016년부터 2019년까지 3년 연속 1위로 뽑힌 ‘데이터 사이언티스트(Data Scientist)’가 되기 위한 맞춤형 과정이라고 할 수 있습니다.


데이터과학자가 갖추어야 할 기본 역량은 컴퓨터 활용 역량, 머신러닝 기법에 대한 이해, 수학/통계적 지식, 데이터분석 역량이라 할 수 있습니다.


우리 학과의 빅데이터/데이터과학 전문가 과정은 '데이터과학과AI를위한수학과파이썬', '데이터과학의세계', ‘데이터분석의이해', '데이터시각화'의 4가지 필수 과목과 함께, 선택 과목으로 '컴퓨터과학이여는세계', 'AI첫걸음', '컴퓨팅사고', 'AI와빅데이터가바꾸는세상', '데이터베이스구축', '파이썬프로그래밍', 'AI와미래사회',  '파이썬으로배우는자료구조', 'AI서비스이해와활용', '인공지능(AI)의이해', '클라우드컴퓨팅기초', '사물인터넷의활용', '클라우드서비스의할용', 'AI딥러닝기초', '실리콘밸리에서배우는AI',  'AI텍스트분석',  '데이터분석자격증실전', '클라우드기반AI이해와활용' 등이 제공되고 있습니다. 특히 ‘데이터분석자격증실전’ 과목의 경우, 데이터분석준전문가(ADsP) 자격증 취득과 연계하여 라이브 강의 등 특강을 병행하여 제공합니다. 


본 전문가 과정을 통해 데이터 사이언티스트(Data Scientist)로서의 필수적인 역량을 배양함으로써 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략 방향을 제시하는 기획자의 역할을 수행할 수 있도록 하겠습니다.

Q

컴퓨터·AI공학과 졸업 후 취득할 수 있는 자격증 종류는 어떤 것들이 있습니까?

컴퓨터 및 빅데이터 관련해서는 다양한 자격증이 있습니다.


수많은 자격증을 나열하기 보다는 우리 학과 교과과정을 통해 취득하기 용이한 주요 자격증에 대해 말씀드리도록 하겠습니다.


먼저 국가자격증으로는 정보처리기사, 전자계산기조직 응용기사, 정보기기운영기능사, 정보처리기능사, 데이터분석전문가(ADP), 데이터분석준전문가(ADsP), 리눅스마스터 1급, 2급, 네트워크관리사 2급, SQL개발자(SQLD) 등이 있습니다.


국제 자격증으로는 AWS 공인 클라우드 종사자(AWS Certified Cloud Practitioner), AWS 공인 솔루션스 아키텍트 - 어소시에이트(AWS Certified Solutions Architect - Associate), AWS 공인 머신 러닝 - 전문분야(AWS Certified Machine Learning Specialty), AWS 공인 데이터 분석 - 전문분야(AWS Certified Data Analytics Specialty) 등이 있습니다.


또, 각 컴퓨터 전문가 과정, 클라우드 전문가 과정, 빅데이터/데이터과학 전문가 과정, 인공지능(AI) 전문가 과정, AIoT(지능형사물) 전문가 과정의 이수 조건(총 8과목 (필수 4과목 + 선택 4 과목 평균평점 B0(3.0) 이상 이수) 만족시 민간자격증을 취득하실 수 있습니다. 


보다 상세한 것은 학과 홈페이지내 '자격증/수료증(https://dept.sjcu.ac.kr/ce/curriculum/certificate.do)'에서 자격증 관련 자세한 정보를 확인하실 수 있습니다.

Q

컴퓨터·AI공학과 전문가 수료증을 받기 위해 수강해야 할 과목과 자격은 어떻게 되나요?

컴퓨터·AI공학과 교과과정에는 IT비전문가·전문가를 위한 대학원 진학 및 경력 전환 프로그램으로 컴퓨터 전문가 과정, 클라우드 전문가과정, 인공지능(AI) 전문가 과정, 빅데이터/데이터과학 전문가 과정, AIoT(지능형사물) 전문가 과정의 총 5개 전문가과정이 포함되어 있습니다. 


각 전문가 과정은 학기별로 필수 2과목, 선택 9개의 총 11과목이 제시되어 있으며, 각 과목에 대한 정보는 학과 <교육과정로드맵(https://dept.sjcu.ac.kr/ce/curriculum/roadmap.do)>을 클릭하면 확인할 수 있습니다(학교홈페이지(www.sjcu.ac.kr) → 학과소개 → IT학부 → 컴퓨터.AI학과(ce.sjcu.ac.kr)→ 교육과정로드맵).


전문가 과정별로 제시된 과목 중 필수 4, 선택 4과목 이상을 선택하여 성공적으로 수강시 수료증 발급이 가능합니다.


참고로 전문가과정은 각 과정별 특징을 가지면서도 서로 공유가 가능하도록 구성되어 있습니다. 따라서 2개 이상의 수료증 취득이 가능하니 이 점 참고하시기 바랍니다.


보다 상세한 것은 학과 홈페이지내 '자격증/수료증(https://dept.sjcu.ac.kr/ce/curriculum/certificate.do)'에서 수료증 관련 자세한 정보를 확인하실 수 있습니다.

Q

컴퓨터·AI공학과 'AIoT(지능형사물)' 전문가 과정에 대해 좀 더 알고 싶습니다.

사물인터넷인 IoT(Internet of Things)와 인공지능(Artificial Intelligence)을 융합한 기술인 지능형사물(AIoT, Artificial Intelligence of Things)은 IoT 센서, 빅데이터, 인공지능 등 IT 기술의 총 집합체입니다. 사물인터넷을 통해 수집된 데이터를 인공지능이 분석하는 융합 기술로서의 AIoT(지능형사물)는 이제 취미·레저는 물론 방송, 군대, 기업들에도 빼놓을 수 없는 산업이 되고 있습니다. 특히 인공지능(AI)과의 융합을 통한 자율사물 등의 무인 기술은 대부분의 산업 분야에서 빠른 발전 양상을 보이며 자동차, 항공 뿐 아니라 국방 연구개발(R&D) 등 방위 산업 분야에 활용되는 등, 신 성장 동력 확보를 추구하는 미래 산업 분야에서 기술경쟁력을 높이는 데 일조하고 있습니다. 


AIoT(지능형사물) 전문가 과정의 핵심은 컴퓨터, 사물인터넷, 클라우드, 인공지능, 프로그래밍을 함께 익힐 수 있도록 구성하여 미래 융합 인재로서 실무적이고 창의적인 인재로의 성장할 수 있도록 제공하는 것입니다.


이를 위해 우리 학과 AIoT(지능형사물) 전문가 과정은 '유닉스및리눅스시스템', '사물인터넷기초', '사물인터넷의활용', 'AI딥러닝실무'의 4가지 필수 과목과 함께, 선택 과목으로 '컴퓨터과학이여는세계', 'AI첫걸음', '컴퓨팅사고', 'AI와빅데이터가바꾸는세상', '파이썬프로그래밍', 'AI와미래사회', '파이썬으로배우는자료구조', '컴퓨터네트워크기초', 'AI서비스이해와활용', '데이터과학의세계', '오픈소스프로그래밍(도커)', '인공지능(AI)의이해', '클라우드컴퓨팅기초', '클라우드서비스의활용', 'AI딥러닝기초', '실리콘밸리에서배우는AI', '클라우드기반AI이해와활용', 'AI영상데이터처리'  등이 제공되고 있습니다. 


본 전문가 과정을 통해 사물인터넷(IoT)에 대한 지식을 기반으로 4차 산업 혁명 시대 핵심 축인 클라우드, 인공지능 기술과 융합할 수 있는, 미래 융합 인재인 지능형사물(AIoT) 분야 핵심 인재로 성장할 수 있도록 하겠습니다.