HOME빅데이터/데이터과학 전문가 자격증 소개
빅데이터/데이터과학전문가는 빅데이터/데이터사이언스에 대한 지식를 바탕으로 비즈니스 이해, 데이터 이해, 데이터 수집, 저장, 가공, 분석 및 모델링 평가, 배포의 데이터 분석 프로세스와 관련된 업무를 수행하는 전문가입니다.
빅데이터/데이터과학 전문가 자격증 소개
데이터 분야에서 빛나는 당신을 위하여! 빅데이터/데이터과학 전문가 자격증 취득 방법 궁금하신가요? 컴퓨터·AI공학과 김효정 교수님과 함께 확인해봅시다~~ 👀
영상 재생하기빅데이터/데이터과학 전문가
자격증 취득 절차
- STEP 01
응시자격 확인
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세종사이버대학교 컴퓨터·AI공학과 전공/복수전공 졸업(예정)자
- STEP 02
시험 과목 이수
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빅데이터/데이터과학 전문가 자격증 로드맵
필수 4과목선택 4과목총 8과목 이수 필요※ 빨간색 : 필수 과목
- 1학기
- 데이터과학과AI를위한수학과파이썬컴퓨터과학이여는세계AI첫걸음데이터베이스구축파이썬프로그래밍AI와미래사회데이터과학의세계인공지능(AI)의이해클라우드컴퓨팅기초실리콘밸리에서배우는AI AI텍스트분석
- 2학기
- 컴퓨팅사고AI와빅데이터가바꾸는세상파이썬으로배우는자료구조AI서비스이해와활용데이터분석의이해데이터시각화사물인터넷의활용클라우드서비스의활용AI딥러닝기초 데이터분석자격증실전클라우드기반AI이해와활용
- STEP 03
자격증 취득 방법 확인
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컴퓨터 시스템 및 빅데이터 도구 활용 능력을 기반으로, 데이터 과학자로서 문제를 정의하고 데이터 분석 프로세스를 적용할 수 있는 지식과 기술을 갖추었는지를 검정합니다.
총 8개의 교과목 (필수 4개의 교과목 + 선택 4개의 교과목) B0(3.0) 이상 이수- 학사 사정으로 개설되지 않아 재학기간 중 이수가 불가능한 필수 과목은 이수한 것으로 간주하며, 입학년도 자격증 기준에 따라 심사
- STEP 04
자격증 취득
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데이터 분야에서 빛나는 당신을 위한 자격증!
데이터 수집,저장,분석,시각화 과정을 경험하면서 빅데이터처리 및 데이터과학에 대한 이해를 높이고, 실무에서 바로 활용 가능한 전문성을 갖추어 기업에서 필요로 하는 인재로 빠르게 성장할 수 있습니다.
- 다양한 데이터 전문 분야 커버
- 빅데이터 분석(Data Analytics), 데이터공학(Data Engineering), 데이터과학(Data Science) 등 데이터 분야의 전문가로 성장하고자 하는 분들을 위한 과정으로, 각 분야에 대한 깊은 이해를 위한 교육을 제공합니다.
- 실무 중심 교육
- 빅데이터·AI 클라우드 Lab 기반의 실무 중심 교육을 통해 다양한 산업 분야에서의 빅데이터 처리 및 분석에 필요한 컴퓨팅 및 데이터 과학 지식을 실전에 적용할 수 있도록 합니다.
- 경력 향상 및 대학원 진학
- 이론과 실무를 겸비한 교수진과 체계적인 커리큘럼을 통해 산업계에서 요구하는 빅데이터 분야 핵심 역량을 갖춘 인재로 성장할 수 있으며, 대학원 진학 등 경력 향상을 위한 기반을 제공합니다.
- 역량 인증을 위한 자격증 취득
- 빅데이터 분야에서의 경쟁력을 강화하고 전문성 인증을 위해 빅데이터/데이터과학 전문가 자격증 취득을 연계합니다.
자격증 취득을 위한 지원
컴퓨터·AI공학과에서는 체계적인 빅데이터/데이터과학 전문가 자격증 로드맵과 함께, 멘토-멘티 프로그램, 라이브강의실, 가상실습실, 재학생 무한복습 프로그램 등의 운영으로 여러분의 가치를 시장에서 인증할 수 있도록 지원합니다.
- 체계적인 자격증 취득 로드맵 제공
실무와 이론을 겸비한 전문가 양성을 위한 체계적인 자격증 로드맵에 의한 최신 산업계/연구 부문 지식 습득 지원 - 가상실습실을 통한 체험형 학습
IT 비전공자의 효과적인 지식 습득을 위하여 컴퓨터·AI 가상실습실, AWS Academy 클라우드랩(Lab)을 통한 무료 실습 및 심화학습 환경 제공 - Live강의실 운영에 의한 지식 네트워킹
온라인 실시간 강의실인 Live강의실을 통해 최신 동향, 심화 학습, 토론 진행으로 교수와 학생들가 소통의 장 확대
쌍방향화상(Zoom등), 메타버스(ZEP등) 다양한 플랫폼을 이용 실시간 수업 선택적 참여 - 첫학기 멘토-멘티 프로그램 운영
선·후배 간의 멘토링(Mentoring)을 통해 신·편입생들의 첫 학기 대학생활 적응을 돕고 자기 주도적 학습능력을 갖출 수 있도록 지원 - 재학생 무한복습 프로그램(졸업생 무료 청강 프로그램) 운영
재학생 무한복습(졸업생 무료 청강 프로그램) 제공으로 컴퓨터·AI공학과 전공/복수전공 졸업(예정)자의 심화 학습 지원
강의체험
단계별로 차근 차근 준비하면 여러분의 새로운 가능성을 확인할 수 있습니다. 세종사이버대학교 컴퓨터·AI공학과 교수진과 함께 하는 이 기회를 놓치지 마세요.
세종사이버대학교 컴퓨터·AI공학과 🖱데이터과학과AI를위한수학과파이썬 수업 미리보기 🖱
본 교과에서는 데이터사이언스 분야를 이해하기 위해 필요한 기초수학부터 미분, 선형대수학 그리고 확률과 통계의 이론을 Python 실습과 함께 학습한다.
세종사이버대학교 컴퓨터·AI공학과 👀데이터시각화 강의 미리보기👀
본 교과에서는 효율적 데이터 시각화를 위한 시각화 원칙 및 분석적 그래프 작성 원칙을 소개하고, 데이터 과학과 관련하여 데이터 분석 결과를 시각적으로 표현하고 전달하는 방법에 대해 살펴본다. 또, 파이썬 시각화 패키지, 오픈소스 시각화 도구 아파치 슈퍼셋(Apache Superset), 상용 시각화 도구 태블로(tableau) 기반 학습으로 데이터 시각화 실무 역량 향상을 지원한다.
세종사이버대학교 컴퓨터·AI공학과 📊데이터분석자격증실전 강의 미리보기📊
오늘날에 있어 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터의 활용은 사회적?경제적으로 가치 창출의 핵심 동력이라고 할 수 있다. 본 교과에서는 데이터분석준전문가(ADsP) 인력을 양성하고 자격검정에 대비하기 위해 필요한 핵심내용들을 학습하고 이에 해당하는 기출문제들을 분석한다.
선배들 영상인터뷰
💙세종인은 선택받은 자! 세종사이버대학교 컴퓨터·AI공학과 이현아 학우님 인터뷰✨
컴퓨터·AI공학과의 2023년 학과 대표이자 교내 창의학습공동체(AWS클라우드 자격증)를 운영 중이신 이현아 학우님을 만나보았어요!🙋♀️
학우님은 국내·외의 많은 대학을 경험하셨지만, 동아리와 여러 시스템이 잘 구축되어있는 세종사이버대학교 컴퓨터·AI공학과에 반해버리셨다고 해요. 🥰
특히, 세종사이버대학교 컴퓨터·AI공학과의 학과장 김효정 교수님께 큰 감동과 존경심을 느끼게 되었다고 하는데요! 💞
한눈에 봐도 👀 학교에 대한 사랑이 넘치는 학우님의 이야기, 컴퓨터·AI공학과 유튜브에서 함께 해요! 😆
컴퓨터·AI공학과 장석윤 학우님의 📊ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional, 데이터분석준전문가) 자격증 취득수기 인터뷰📊
컴퓨터·AI공학과 3학년인 장석윤 학우님의 ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional, 데이터분석준전문가) 자격증 취득 스토리가 궁금하신가요?👀
자격증 취득 계기, 준비과정과 계획까지 자세히 알고 싶다면 👆지금 바로, 영상을 통해 확인하세요!👆
컴퓨터·AI공학과 신현주 학우님의 📊ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional, 데이터분석준전문가) 자격증 취득수기 인터뷰📊
컴퓨터·AI공학과 4학년인 신현주 학우님의 ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional, 데이터분석준전문가) 자격증 취득 스토리가 궁금하신가요?👀
자격증 취득 계기, 준비과정과 계획까지 자세히 알고 싶다면 👆지금 바로, 영상을 통해 확인하세요!👆
취득 후 활동분야
빅데이터/데이터과학 전문가는 많은 양의 데이터를 수집하고 분석하여 유용한 정보를 추출하는 직업 분야에서, 데이터 분석 기술과 통계학적 지식을 활용하여 기업과 조직의 데이터를 관리하고 가치를 창출하는 역할을 합니다.
- 데이터 분석가
- 기업이나 조직의 데이터를 수집하고 분석하여 의사결정에 활용하는 역할을 수행합니다. 데이터 시각화, 통계분석 등을 통해 유용한 정보를 도출합니다.
- 빅데이터 아키텍트
- 대용량 데이터를 처리하고 저장하는 시스템을 구축하는 역할을 맡습니다. 데이터베이스 설계, 클라우드 기술 등을 활용하여 빅데이터 처리 시스템을 구현합니다.
- 데이터 과학자
- 데이터를 기반으로 예측 모델을 개발하고 최적화하는 역할을 수행합니다. 머신러닝, 딥러닝 등의 기술을 활용하여 데이터 분석 및 예측을 수행합니다.
- 비즈니스 인텔리전스(BI) 전문가
- 기업의 데이터를 수집하여 비즈니스 성과를 평가하고 향상시키는 역할을 맡습니다. 데이터 웨어하우징, BI 도구 등을 활용하여 데이터 분석과 보고서 작성을 수행합니다.