인공지능학과
인공지능학과
AI기초부터 실무까지, 미래를 주도하는 창의적 AI 전문가 양성
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AI데이터 전문가란?
대규모 데이터를 관리하고, AI 모델을 클라우드 인프라에 배포하여 데이터 기반 솔루션을 설계하고 운영하는 사람을 의미합니다. 데이터를 효율적으로 처리하고, 이를 바탕으로 AI모델 구축을 지원하는 것이 주요 역할입니다
AI데이터 전문가 과정은 데이터 엔지니어링과 클라우드 컴퓨팅 기술을 심화 학습하고, AWS, Azure 등 클라우드 플랫폼에서의 실습 기회를 제공합니다. 클라우드 기반 AI 인프라 구축과 데이터 분석 기술을 익히며, 기업에서 요구하는 실무형 클라우드 엔지니어로 역량을 인증 받을 수 있습니다.
AI데이터 전문가
진출 가능 분야
AI데이터 전문가는 클라우드 환경에서 AI 시스템을 구축하고 데이터를 효과적으로 처리 및 분석합니다.
- 데이터 엔지니어
- 데이터를 수집, 저장, 처리하는 시스템을 설계하고, 데이터 파이프라인을 구축하여 데이터 분석 및 AI 모델 학습을 지원합니다.
- 클라우드 엔지니어
- AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 인프라를 설계하고 운영하며, 클라우드 기반 AI 시스템을 구축하는 역할을 수행합니다.
- AI 엔지니어
- AI 모델을 구축하고, 대규모 데이터를 처리하여 AI 시스템을 최적화하는 역할을 합니다.
- DevOps 엔지니어
- 클라우드 환경에서 소프트웨어 배포와 유지보수를 자동화하며, AI 기반 서비스를 운영하고 최적화하는 역할을 수행합니다.
교육 과정
* 수료증 취득 : 총 8과목 (필수 4과목 + 선택 4 과목) 이수
* 필수과목 : 아래 빨간색으로 표기된 과목
* 교과목은 본교 사정에 따라 변경 될 수 있습니다.
- AI와미래사회
- AI기술 발전, 사회변화, 발전 전망을 사례와 함께 학습
- 데이터베이스와SQL
- SQL을 통해 데이터 관리 및 분석 방법을 학습
- 파이썬프로그래밍
- 파이썬(Python) 프로그래밍 학습
- 프롬프트엔지니어링
- AI 모델과 대화형 AI에서 프롬프트 최적화 구현 방법 학습
- 빅데이터의이해와활용
- 빅데이터 분석과 실무 활용법 학습
- 생성형AI(LLM)이해와활용
- 생성형 AI 모델의 원리와 실제 적용 방법 학습
- 클라우드컴퓨팅기초
- 클라우드 컴퓨팅 개념, 시나리오별 클라우드 서비스(AWS) 학습
- AI와빅데이터가바꾸는세상
- 챗GPT, 생성AI 원리, 적용 사례, 빅데이터 분석 도구 학습
- AI서비스이해와활용
- 웹프로그래밍 기초, AI프로그래밍(AWS, OpenAI) 기초 학습
- No-Code기반빅데이터분석
- 코드 없이 빅데이터 분석 도구로 실무 데이터 분석 학습
- 데이터시각화
- 시각화 원리, 파이썬/아파치 슈퍼셋/태블로 시각화 학습
- 데이터분석의이해
- 데이터베이스, SQL, DB프로그래밍, 빅데이터 처리(Airflow, PySpark) 학습
- 데이터분석자격증실전
- ADsP 자격증 취득을 위한 데이터분석 핵심 내용 학습
- 클라우드기반AI이해와활용
- AI예측분석 프로세스, 얼굴인식/음성변환 서비스, AutoML 기반 모델 생성/추론 학습
전문 교수진
김효정 교수
“전통과 첨단을 융합하는 최신 IT 지식에 대한 깊이 있는 통찰력을 보여주다”
- 서울대학교 컴퓨터공학 졸업
- 서울시 4차산업혁명위원회
- IITP 인공지능빅데이터 기획위원
- 現 세종사이버대학교 컴퓨터·AI 공학과 교수
김윤수 교수
“풍부한 산업계 프로젝트 경험을 기반으로 복잡한 개념을 알기쉽게 전달한다”
- AWS Cloud Practitioner 자격증
- ㈜ 데브그루 수석연구원
- 現 (주)테크노니아 AIoT 수석연구원
이상미 교수
“빅데이타 분석부터 실전까지 알기 쉽게 풀어내다.”
- 성균관대학교 석사
- 現 호서전문학교 강사
- 現 에듀월 IT강사
김덕진 교수
“‘IT커뮤니케이터' 영역을 개척과 함께, 복잡한 기술과 비즈니스 구조를 대중에게 쉽고 재미있게 전달하다.”
- 숭실대학교 IT정책경영학과 석사
- 現 세종사이버대학교 AI교육센터장
- 現 미래사회IT연구소 소장
강의체험
클라우드기반AI이해와활용
클라우드를 활용하여 인공지능 알고리즘 학습, 실무 역량 향상을 목표로 합니다.
데이터시각화
효율적 데이터 시각화 및 분석적 그래프 작성 원칙과 도구를 학습, 데이터 분석 결과의 시각화와 전달 방법을 다룹니다.
데이터분석자격증실전
데이터분석준전문가(ADsP) 인력을 양성하고 자격 검정에 대비하기 위해 필요한 핵심 내용들을 학습합니다.
생성형AI 전문가란?
AI모델을 프로그래밍 언어를 통해 소프트웨어에 통합하여 AI 솔루션을 설계하고 구현하는 사람을 의미합니다. 다양한 AI 기술을 소프트웨어에 적용하여 사용자 맞춤형 기능을 제공하고, 자동화된 소프트웨어 솔루션을 개발하는 것이 주요 역할입니다.
생성형AI 전문가 과정은 AI 모델 통합, 프롬프트 엔지니어링, 생성형 AI 기술을 활용한 소프트웨어 개발 기술을 학습합니다. 실무 중심의 AI 응용 프로그램 개발과정을 통해 산업계가 요구하는 소프트웨어 개발 전문가로 성장할 수 있습니다.
생성형AI 전문가
진출 가능 분야
생성형AI 전문가는 AI 기술을 활용하여 응용 소프트웨어를 개발하고, 프롬프트 엔지니어링과 AI 모델 통합을 통해 사용자 맞춤형 소프트웨어 솔루션을 설계하고 구현합니다.
- 프롬프트 엔지니어
- 생성형 AI(LLM) 및 대규모 언어 모델을 최적화하여, AI 시스템이 원하는 결과를 제공하도록 프롬프트를 설계하고 조정하는 역할을 수행합니다. AI 모델과 상호작용하는 지시어(prompt)를 최적화하여, 사용자 요구에 맞는 정확한 결과를 도출하는 데 기여합니다.
- AI 응용 소프트웨어 개발자
- AI 모델과 서비스를 응용 소프트웨어에 통합하여, 다양한 산업에 맞춤형 인공지능 기반 솔루션을 제공합니다. 사용자 맞춤형 서비스와 자동화된 기능을 설계하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결하는 역할을 수행합니다.
- 대화형 AI 시스템 개발자
- 음성 및 텍스트 기반의 대화형 AI 시스템을 개발합니다. 이를 통해 챗봇, 가상 비서 등 사용자와 상호작용하는 AI 소프트웨어를 구축하는 역할을 담당합니다.
- AI 보안 소프트웨어 개발자
- AI 기술을 활용해 보안 소프트웨어를 개발하고 사이버 위협에 대응하는 솔루션을 제공합니다. AI와 보안 기술을 결합해 기업의 정보 보호를 강화합니다.
교육 과정
* 수료증 취득 : 총 8과목 (필수 4과목 + 선택 4 과목) 이수
* 필수과목 : 아래 빨간색으로 표기된 과목
* 교과목은 본교 사정에 따라 변경 될 수 있습니다.
- AI첫걸음
- AI개론, 프롬프트 엔지니어링, AI도구 활용 방법 학습
- 문제해결과알고리즘
- 알고리즘 기초 이론과 문제 해결 능력 향상 학습
- AI와미래사회
- AI기술 발전, 사회변화, 발전 전망을 사례와 함께 학습
- 대화형AI와챗봇
- 대화형 AI, 챗봇의 원리 및 설계, 구현 방법 학습
- 파이썬프로그래밍
- 파이썬(Python) 프로그래밍 학습
- 프롬프트엔지니어링
- AI 모델과 대화형 AI에서 프롬프트 최적화 구현 방법 학습
- 생성형AI(LLM)이해와활용
- 생성형 AI 모델의 원리와 실제 적용 방법 학습
- 파이썬으로배우는머신러닝(ML)
- 파이썬을 사용해 머신러닝 알고리즘 학습 및 실습
- AI서비스기획실무
- AI 서비스 기획, 개발 및 실제 비즈니스 적용 학습
- 지능형사물(AIoT)이해와활용
- AIoT 기술과 응용 사례를 통해 지능형 기기 구현 방법 학습
- 모두를위한AI
- AI의 기본 개념과 다양한 응용 사례를 쉽게 학습
- 컴퓨팅사고
- 컴퓨팅 기본 개념, 프로그래밍 기초(Python) 학습
- 파이썬기초
- 파이썬 기본 문법과 자료형, 제어문을 통해 프로그래밍 역량 향상
- AI서비스이해와활용
- 웹프로그래밍 기초, AI프로그래밍(AWS, OpenAI) 기초 학습
- 파이썬으로배우는자료구조
- 파이썬 언어 기반 자료구조와 알고리즘 학습
- AI활용소프트웨어개발
- ChatGPT, GitHub Copilot 등 생성형 AI를 활용한 프로그래밍 및 소프트웨어 개발 학습
- 파이썬기반ChatGPTAPI활용서비스구현
- ChatGPT API를 활용한 대화형 AI 서비스 개발 학습
- 인공지능과사이버보안
- AI 기술을 활용한 사이버보안 기법과 위협 대응 학습
- AI딥러닝실무
- 음성조종, 이미지인식, 객체추적, 생성AI 등 딥러닝 실무 학습
- AI캡스톤디자인
- AI프로젝트로 실무 문제 해결 경험 학습
전문 교수진
임춘성 교수
“논리적 사고와 효율적 코드 작성을 함께 익히는 비결을 알려주다.”
- University of TOURS(프랑스) 박사
- 소프트웨어정책연구소
- 現 인공지능연구원(AIRI)
김윤수 교수
“풍부한 산업계 프로젝트 경험을 기반으로 복잡한 개념을 알기쉽게 전달한다”
- AWS Cloud Practitioner 자격증
- ㈜ 데브그루 수석연구원
- 現 (주)테크노니아 AIoT 수석연구원
이상욱 교수
“클라우드 기술을 비전문가들도 쉽게 이해할 수 있도록 보여주다”
- AWS Solutions Architect - Associate 자격증
- 아시아나항공 CRS 팀장
- 한국 IBM 실장
이현아 교수
“AI원리와 AI도구 활용의 진수를, IT비전공자들에게 알기 쉽고 명쾌하게 전달하다.”
- Southbaylo University 석사
- 경희대학교 박사
- 現 AIMH ICT융합교육연구소 선임연구원
강의체험
AI첫걸음
인공지능 기초 원리와 함께, 어렵게 느껴지는 인공지능을 쉽고 편안하게 시작해볼 수 있도록 일상에서 쉽게 접할 수 있는 다양한 인공지능 도구(플랫폼)를 체험하고 효과적인 활용법을 학습합니다.
컴퓨팅사고
컴퓨터의 기본 개념 소개와 응용 문제들이 어떻게 다루어지고 해결될 수 있는 가를 학습한다.
AI서비스이해와활용
음성 챗봇과 AI 기능 활용을 통한 업무 지식 습득, 인공지능 기반 서비스 개발력 향상을 위한 학습합니다.
AI딥러닝실무
음성조종, 이미지인식, 객체추적, 생성AI 등 일상에서 활용 가능한 AI딥러닝 실무 지식을 학습합니다.
딥러닝 전문가란?
딥러닝 알고리즘을 연구하고, 이를 다양한 분야에 적용하여 최적화된 딥러닝 모델을 설계하는 사람을 의미합니다. 딥러닝을 활용해 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행 등에서 복잡한 문제를 해결하는 역할을 수행합니다.
딥러닝 전문가 과정은 딥러닝 알고리즘의 이론과 실습을 통해 실제 AI 솔루션 개발에 필요한 기술을 습득하도록 돕습니다. 강화학습, CNN, RNN, Transformer 등 최신 딥러닝 기법을 학습하며, 다양한 AI 프로젝트 실습을 통해 딥러닝 분야의 전문가로 성장할 수 있습니다.
딥러닝 전문가
진출 가능 분야
딥러닝 전문가는 딥러닝 알고리즘을 설계하고 이를 바탕으로 다양한 산업 및 연구 분야에서 인공지능 솔루션을 제공합니다.
- 딥러닝 연구원
- 딥러닝 모델을 연구하고, 새로운 알고리즘과 네트워크 구조를 설계합니다. 최신 기술을 반영하여 딥러닝 모델을 최적화하고, 학술 연구 및 논문 발표를 통해 AI 기술 발전에 기여하는 역할을 수행합니다.
- 컴퓨터비전 엔지니어
- 딥러닝을 사용하여 이미지와 비디오 데이터를 처리하고 분석하는 역할을 수행합니다. 물체 인식, 얼굴 인식, 객체 추적 등의 기능을 구현하고, 영상 기반 AI 솔루션을 개발합니다.
- 자연어 처리(NLP) 전문가
- 딥러닝을 활용해 텍스트 데이터를 처리하고 분석하는 역할을 담당합니다. 챗봇, 번역, 문서 요약 등 자연어 처리 모델을 개발하며, 텍스트 기반 인공지능 솔루션을 구현하는 역할을 수행합니다.
- 강화학습 엔지니어
- 강화학습 알고리즘을 설계하고 다양한 응용 분야에 적용하는 역할을 맡습니다. 자율주행, 게임 AI, 로봇 제어 시스템 등에서 강화학습을 적용하여 최적화된 성능을 구현하는 역할을 수행합니다.
교육 과정
* 수료증 취득 : 총 8과목 (필수 4과목 + 선택 4 과목) 이수
* 필수과목 : 아래 빨간색으로 표기된 과목
* 교과목은 본교 사정에 따라 변경 될 수 있습니다.
- 문제해결과알고리즘
- 알고리즘 기초 이론과 문제 해결 능력 향상 학습
- AI와미래사회
- AI기술 발전, 사회변화, 발전 전망을 사례와 함께 학습
- 인공지능(AI)의이해
- 탐색, 지식표현, 추론, 학습에서의 AI 이론 학습
- 파이썬프로그래밍
- 파이썬(Python) 프로그래밍 학습
- 빅데이터의이해와활용
- 빅데이터 분석과 실무 활용법 학습
- 생성형AI(LLM)이해와활용
- 생성형 AI 모델의 원리와 실제 적용 방법 학습
- 파이썬으로배우는머신러닝(ML)
- 파이썬을 사용해 머신러닝 알고리즘 학습 및 실습
- AI텍스트분석
- 텍스트전처리, 형태소분석, 언어모델, 챗GPT(OpenAI API) 활용 텍스트 분석 학습
- AI서비스기획실무
- AI 서비스 기획, 개발 및 실제 비즈니스 적용 학습
- 강화학습
- 강화학습 알고리즘의 원리와 응용 방법 학습
- IT기초수학
- IT 전반에서의 기초 수학이론 학습
- 컴퓨팅사고
- 컴퓨팅 기본 개념, 프로그래밍 기초(Python) 학습
- 파이썬기초
- 파이썬 기본 문법과 자료형, 제어문을 통해 프로그래밍 역량 향상
- 파이썬으로배우는자료구조
- 파이썬 언어 기반 자료구조와 알고리즘 학습
- AI활용소프트웨어개발
- ChatGPT, GitHub Copilot 등 생성형 AI를 활용한 프로그래밍 및 소프트웨어 개발 학습
- AI딥러닝기초
- 딥러닝 기초 및 알고리즘(MLP, CNN, RNN 등) 학습
- 인공지능과사이버보안
- AI 기술을 활용한 사이버보안 기법과 위협 대응 학습
- AI딥러닝실무
- 음성조종, 이미지인식, 객체추적, 생성AI 등 딥러닝 실무 학습
- AI영상데이터처리
- 컴퓨터에서의 이미지처리 학습(OpenCV)
- AI캡스톤디자인
- AI프로젝트로 실무 문제 해결 경험 학습
전문 교수진
김인영 교수
“AI 세계로의 미래를 열어주는 열정을 보여주다”
- 서울대학교 컴퓨터공학 박사
- 삼성전자 무선사업부
- 서울대학교 AI연구원 교수
이주연 교수
“현장에서 바로 활용 가능한 AI영상데이터처리 노하우를 전수하다.”
- 연세대학교, B.S. Information & Interaction Design
- MIT Media Lab, Fluid Interface 방문 연구
- 現 Alterengo 대표이사
김도형 교수
“딥러닝 알고리즘의 개념과 생성형 AI를 단계별로 쉽고 명확하게 설명하다.”
- 숭실대학교 IT정책경영학과 박사
- 오픈타이드 코리아 컨설팅사업팀
- 現 CJ올리브네트웍스 AI빅데이터사업팀
박대우 교수
“산업계에서의 실무경험을 바탕으로 컴퓨터 개념 원리의 진수를 보여주다”
- 고려대학교 졸업
- (주)이씨오 팀장
강의체험
빅데이터의이해와할용
빅데이터에 대한 이해를 바탕으로 빅데이터 분석 기법, 시각화, 데이터 마이닝, 통계분석 방법론, 그리고 빅데이터 활용 및 마케팅 사례들에 대해 학습합니다.
AI딥러닝기초
딥러닝은 인간의 신경망 원리를 모방한 심층신경망 이론을 기반으로 고안된 머신러닝 방법의 일종이다. 본 교과에서는 딥러닝의 기본 원리와 핵심 이론을 익히고, 구글 코랩(Google Colab) 환경에서 딥러닝 모델을 설계, 구현하는 방법을 학습한다.
AI딥러닝실무
음성조종, 이미지인식, 객체추적, 생성AI 등 일상에서 활용 가능한 AI딥러닝 실무 지식을 학습합니다.
파이썬으로배우는자료구조
파이썬을 기반으로 자료구조와 알고리즘을 학습하여 문제 해결 방법을 습득합니다.