경제협력개발기구(OECD)의 ‘역량 전망 2019(Skills Outlook 2019)’에서는 “근로자들이 지속적인 변화에 적응하기 위해서는 생애 전반에 걸쳐 특정 분야가 아닌 전반적인 디지털 역량을 함양할 필요가 있다”고 언급하였습니다.  2021년 스콧 갤러웨이 미국 뉴욕대 스턴경영대학원 교수는 COVID-19 팬데믹(pandemic·감염병 대유행)이 초래한 가장 결정적인 영향으로 ‘속도’를 주목하기도 했습니다.

그 어느 때보다 빠른 기술의 발전 속도를 경험하고 있는 이 때, 컴퓨터·AI공학과는 전통적인 컴퓨터과학 부문의 이론적 체계와 함께, 클라우드, 인공지능(AI), 빅데이터,  AIoT(지능형사물)에 이르기까지 분초를 다투며 산업계에 등장하는 첨단 기술에 대해 실무적으로 좀 더 쉽고 다양한 부문의 핵심 기술을 익히고 자기 주도적 심화 학습이 가능하도록 노력하고 있습니다.

학과의 교육 과정에도 역시 반영되어, 다양한 선택 과목 제공으로 하나의 전문가 과정에서도 선호 지식을 심화가 가능할 수 있도록 매년 발전하고 있습니다. 기본적으로 전문가 과정은 필수 과목 위주로 수강하면서 선택 과목 부문을 통해 산업계에서의 기술 변화 수요에 대응하실 수 있는 구조입니다. 

참고로 각 전문가 과정내 과목 변화로 인한 자격증/수료증 이수 과목 변화에 대해 관련 경과 규정이 함께 제공되는 관계로 필요시  1대1 상담 혹은 학과로 문의(02-2204-8075, sjcuit@sjcu.ac.kr)주시기 바랍니다.

1965년 미국의 컴퓨터학자 존 맥카시는 “미래의 컴퓨팅 환경은 누구나 전기·수도와 같이 사용자가 원하는 만큼 빌려주고 요금을 받는 서비스 방식으로 변화하게 될 것”이라고 말했습니다. 초기 클라우드의 개념이 소개된 것입니다만 당시엔 얼마나 뜬구름 잡는 이야기 같았을까요? 그러나 이제 클라우드는 4차 산업혁명을 주도하는 핵심 요소로 대기업 대비 자본 및 규모면에서 불리한 개인 창업자 혹은 중소 기업에게 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 

작지만 귀찮고 위협적인 존재인 앵클바이터(Ankle Biter)들의 빠른 성장에 놀란 대기업에게도 클라우드 기술을 이해하고 활용할 줄 아는 것은 더욱 더 중요해지고 있습니다. 빅데이터 분석, 인공지능 학습을 위해서는 많은 컴퓨팅 자원이 동시 다발적 진행이 필요하며 바로 이것을 가능하게 하는 것이 바로 클라우드이기 때문입니다. 

COVID-19로 인해 비대면 사회에서의 디지털 기술의 유용성을 경험한 공공 부문에서도 2021년 클라우드 발전법 의결과 함께 2024년까지 1만명의 클라우드 인재 양성 추진을 발표하였습니다.  이미 해외 대학, 해외 기업에서는 글로벌 1위 사업자인 AWS 클라우드 활용을 필수 지식으로 교과 및 비교과 과정에 포함하고 있습니다. 

클라우드 전문가 과정의 핵심은, 실제 산업계에서 필요로 하는 컴퓨터, 빅데이터, 인공지능 업무를 클라우드에서 수행할 수 있는 실전 역량입니다. 

컴퓨터·AI공학과의 클라우드 전문가 과정은 AWS(아마존웹서비스) 클라우드 기반 무료 실습 환경을 기본적으로 제공하며 AWS 아카데미에서 제공하는 무료 실습 환경을 기반으로 데이터 분석, 인공지능 프로그래밍을 함께 익힐 수 있도록 구성되어 있어서, 개인 창업 혹은 산업계에서 요구하는 클라우드 인재로의 성장을 지원합니다. 

클라우드 전문가 과정은 '클라우드컴퓨팅기초', '데이터분석의이해', '마이크로서비스(MSA)이해와활용', '클라우드기반AI이해와활용'의 4가지 필수 과목과 함께, 선택 과목으로 '데이터과학과AI를위한수학과파이썬', '컴퓨터과학이여는세계', '컴퓨팅사고', '유닉스및리눅스시스템', 파이썬프로그래밍', 'AI와미래사회', '파이썬으로배우는자료구조', '컴퓨터네트워크기초', 'AI서비스이해와활용', '데이터과학의세계', '인공지능(AI)의이해','클라우드자격증실전', '데이터시각화', '사물인터넷의활용',  '클라우드서비스의활용', 'AI딥러닝기초', '실리콘밸리에서배우는AI', 'AI딥러닝실무' 등이 제공되고 있습니다. 

본 전문가 과정을 통해 컴퓨터 및 클라우드에 대한 기본 지식과 함께 빅데이터, 인공지능 활용을 위한 필수 역량을 클라우드 기반 실습과 함께 직접 체험함으로써, 개인 창업, 인공지능/빅데이터 연구, 산업계에서의 디지털 전환을 효과적으로 리드할 수 있습니다. 특히 졸업 전까지 AWS 클라우드의 기초 자격증을 취득 가능하도록 ‘클라우드자격증실전’ 과목과 더불어 자격증 취득을 위한 '구름' 동아리 및 학기 별 창의학습공동체 등 비교과 프로그램이 연계되어 있어서 산업계에서 수요가 높은 자격증 취득과 함께 네트워킹 기회도 얻으실 수 있습니다. 

* 세종사이버대학교는 2020년 9월 AWS Educate 회원 기관으로 선정된 데 이어, 사이버대 최초로 2020년 10월 AWS Academy 회원기간으로 선정되어 AWS 공인 클라우드 자격증 취득과 연계된 최신 학습 콘텐츠 기반 클라우드 교육 과정 개설로 컴퓨터, 인공지능, 빅데이터, AIoT(지능형사물) 기술 융합에 있어서 핵심인 클라우드 전문가를 국내외 산업체 수요에 대응하여 육성하고 있습니다. 재학생들은 AWS 클라우드 무료 실습 사용권(크레딧) 혜택을 받을 수 있으며, AWS 공인 클라우드 자격증 취득을 위한 무료 질문 세트 및 AWS 자격증 응시료 50% 할인 혜택을 제공받습니다.

* 특히 컴퓨터·AI공학과 학과장 김효정 교수는 AWS 에듀케이트 및 AWS 아카데미 프로그램의 세종사이버대에서의 일원화된 창구(CPOC, Central Point of Contact) 역할을 수행하고 있으며, 첨단 기술 수요에 선제적으로 대응하는 교육 환경 개선 및 AI시대를 주도하는 글로벌 수준 인재 양성을 목표로 다양한 교과 및 비교과 프로그램을 제공하고 있습니다. 

2022년 11월 등장한 생성형 AI 서비스인 챗GPT는 AI의 일상화, 대중화를 가속화하고 있습니다. 인공지능(AI)와 함께 공존하는 미래가 현실적으로 다가온 오늘날, 콘텐츠 창작자 혹은 전문가로서의 미래에 대해 다양한 논의가 일어나고 있습니다. 인공지능은 우리의 업무와 학습을 더 효율적이고 창의적으로 변화시키는 기술이지만 이러한 인공지능을 잘 활용하려면 어떤 분야에 어떻게 적용할 수 있는 지를 알라야 합니다. 또한 인공지능의 개념 원리에 대한 이해를 기반으로 혁신적인 서비스와 알고리즘을 구현할 수 있는 전문가 또한 산업계에서 필요로 하고 있습니다.

2023년 3월 채용 플랫폼 원티드랩에 요청한 결과 개발직군 채용공고에서 AI 관련 직무가 차지하는 비중은 38.7%로, 2022년 말보다 상승했으며, AI와 연관성이 높은 데이터 직무까지 포함하면 48.5%까지 올라갔습니다. AI 인력 부족은 어제오늘 일이 아니며, 소프트웨어정책연구소가 발표한 '2021 인공지능산업실태조사'를 보면 AI 사업자 71.2%가 인력 부족의 어려움을 겪고 있습니다. 

인공지능(AI) 전문가가 갖추어야 할 기본 역량은 음성인식, 이미지 처리, 자연어 처리 등 다양한 분야에서의 AI활용 분야를 이해하고, 클라우드를 기반으로 인간 중심의 혁신적인 서비스와 알고리즘을 구현하는 역량입니다. 

이를 위하여 우리 학과의 인공지능(AI) 전문가 과정은 'AI서비스이해와활용', '데이터과학의세계', '인공지능(AI)의이해', '클라우드기반AI이해와활용'의 4가지 필수 과목과 함께, 선택 과목으로 '데이터과학과AI를위한수학과파이썬', '컴퓨터과학이여는세계', 'AI첫걸음', '컴퓨팅사고', 'AI와빅데이터가바꾸는세상', '유닉스및리눅스시스템', '파이썬프로그래밍', 'AI와미래사회', '파이썬으로배우는자료구조', '클라우드컴퓨팅기초', '데이터분석의이해', '사물인터넷의활용', '클라우드서비스의활용', 'AI딥러닝기초', '실리콘밸리에서배우는AI', 'AI텍스트분석', 'AI딥러닝실무', 'AI영상데이터처리' 등이 제공되고 있습니다. 

본 전문가 과정을 통해 인공지능(AI) 전문가로서 필수적인 역량을 배양함으로써 분석, 추론, 인식 분야에서 사회 문제를 해결하는 AI시대 핵심 인재로 우뚝설 수 있도록 하겠습니다. 

2022년 정부는 2026년까지 총 100만명의 정보기술(IT) 인재를 양성하겠다는 '디지털 인재양성 종합방안'을 발표했습니다. 이러한 디지털 인재 양성은 사회적 수요에 부응하기 위한 것으로 기본적으로 컴퓨터 전문가 양성을 전제로 합니다. 

컴퓨터·AI공학과 컴퓨터 전문가 과정의 핵심은 컴퓨터 시스템, 프로그래밍, 네트워크, 소프트웨어 개발 등 실무에서 필요한 역량을 클라우드 기반 실습 환경을 통해 내재화하면서, 정보처리기사, 리눅스마스터2급, 네트워크관리사2급과 같은 국가 공인 자격증 취득을 연계하여 컴퓨터 전문가로서의 역량을 인증할 수 있도록 지원하는 것입니다.

이를 위하여 우리 학과의 컴퓨터 전문가 과정은 '파이썬으로배우는자료구조', '클라우드컴퓨팅기초', '클라우드서비스의활용', '마이크로서비스(MSA)이해와활용'의 4가지 필수 과목과 함께, 선택 과목으로 '데이터과학과AI를위한수학과파이썬', '컴퓨터과학이여는세계', '컴퓨팅사고', 'IT기초수학', '유닉스및리눅스시스템', '파이썬프로그래밍', 'AI와미래사회', '운영체제', '컴퓨터네트워크기초', 'AI서비스이해와활용', '데이터과학의세계', '인공지능(AI)의이해', '데이터분석의이해', '데이터시각화', '사물인터넷의활용', '실리콘밸리에서배우는AI', '컴퓨터구조', '클라우드기반AI이해와활용' 등이 제공되고 있습니다. 

본 전문가 과정을 통해 컴퓨터 전문가로서 필수적인 역량을 배양함으로써 컴퓨터 시스템에 대한 기본 지식을 바탕으로 IT 서비스를 효율적으로 활용 혹은 구현 및 운영하는 업무를 수행하여 4차 산업혁명 시대 핵심 인재로의 성장을 가속화할 수 있도록 하겠습니다. 

우리 학교는 사이버대학으로 기본적인 활동은 100% 온라인으로 진행됩니다. 그러나 수업 특징이나 효과성 등을 분석하여 학생들에게 도움이 되는 경우 오프라인으로 실습 수업이 진행되기도 하며, 교수님과 전문가의 오프라인 특강도 실시하고 있습니다. 많은 수업에서 수업의 이해도를 높이기 위한 방편으로 한두 번 정도 오프라인 보충수업도 진행되며, 직접 만나는 건 아니지만 라이브강의를 통해 실시간으로 강의내용에 대한 질의/답변할 수 있는 방안도 마련되어 있습니다. 물론 오프라인 보충수업과 라이브강의의 불참에 대한 불이익은 전혀 없음도 말씀드립니다.

또한 MT, 개강모임, 종강모임, 동아리 등 다양한 모임을 통해 학부 학우님들과의 교류도 활발하게 이루어지고 있습니다. 본 학과 재학생 중 약 80% 정도가 IT 분야에 종사하고 있습니다. 따라서 재학생들 간의 친목 도모와 더불어 다양한 정보 교류를 통해 자기개발이 가능하다는 점에서 오프라인 모임의 장점이 있다고 말씀드릴 수 있습니다. 오프라인 모임인 특강을 통해서도 다양한 취업 정보와 사회 흐름에 대한 정보를 획득할 수 있습니다.

우리 학과에 입학하는 학우님들은 IT 분야의 경험이 있는 분들이 50%, 전혀 관련 없는 분야에서 일하고 있는 분들이 50% 정도로 분포되어 있으며, 학업과 업무를 병행하는 경우가 약 80% 정도입니다.

따라서 이러한 분포나 구성을 충분히 고려하여 기초부터 심화/응용까지 포괄할 수 있도록 교과과정을 구성하였으며, 학업과 업무를 병행하는 상황을 고려하여 다양한 학과활동을 진행하고 있습니다.

우리 학과 재학생의 약 80% 이상은 IT 분야에 종사하고 있습니다. 이들 중 대부분은 전문 경력직에 해당하고 국내 유수의 기업에서 중추적인 역할을 수행하고 있습니다.

과목 수강 신청이나 학기 시작 전에 해당 과목의 '강의계획서-평가기준'을 클릭하여 성적평가 항목 및 비중을 사전에 확인하시는 것이 좋습니다.

중간 및 기말 시험 날짜와 시간은 미리 체크하여 잊지 않도록 해야 합니다. 만약 입원이나 결혼 또는 공식 출장 등 불가피한 사정으로 시험기간에 시험을 응시하지 못하는 경우 객관적 증빙을 첨부한 미응시 사유서 제출로 감점 없이 추가 시험 혹은 시험 대체방법에 대해 제공 받으실 수 있습니다.

시험 외 출석, 참여도 등 성적반영 요소도 반드시 확인하시기 바랍니다. 출석의 경우 출석률이 75% 미만인 경우 교육부 지침에 따라 ‘F’가 불가피하니 이 점도 꼭 기억하시기 바랍니다. 참여도는 수업 게시판 활동 등 수업 내용에 대한 질문, 자기소개 등이 포함됩니다. 보다 정확한 내용은 해당 수업 평가기준을 확인하시기 바랍니다.

과제로 평가되는 과목의 경우, 교수자가 수업을 통해 반드시 학습자에게 해당 내용을 공지하도록 되어 있습니다. 따라서 수업 공지사항을 반드시 확인하시기 바랍니다.

물론입니다. 학과 홈페이지에서 다양한 강의를 <강의체험(https://dept.sjcu.ac.kr/ko/support/computer-and-ai-engineering-major-lecture.do)>을 통해 체험하실 수 있습니다(혹은 학교홈페이지(https://home.sjcu.ac.kr/ko/index.do#etc1) → 학과소개 → IT학부 → 컴퓨터.AI학과(ce.sjcu.ac.kr)→ 강의체험)).

우리 학과의 기본 강의부터 최신 기술 강의까지 다양하게 체험해 보실 수 있습니다.

또한, <교과목안내(https://dept.sjcu.ac.kr/ko/department/department-computer-guide.do)>에서 강의 이름을 클릭하시면 컴퓨터·AI공학과에 개설되어 있는 모든 과목의 개요, 수업계획서를 확인하실 수 있습니다.

선후배 간의 멘토링(Mentoring) 프로그램 신청을 통해 첫 학기 대학 생활 적응을 돕고 자기 주도적 학습능력을 갖출 수 있습니다. 이 외에도 세종 IT인 프로그램을 통한 1대1 상담 혹은 학과 문의(02-2204-8075, sjcuit@sjcu.ac.kr)도 가능합니다. 

기본적으로 학점이수표(https://home.sjcu.ac.kr/ko/academic/credit-check.do)를 기반으로 졸업시까지 들어야 할 학점에 대한 정보를 확인할 수 있으며, 학과 홈페이지내 <교과목안내(https://dept.sjcu.ac.kr/ko/department/department-computer-guide.do)> 혹은 <교육과정 로드맵(https://dept.sjcu.ac.kr/ko/department/department-computer-roadmap.do)>을 참조하면 다양한 정보를 확인할 수 있습니다. 특히 학과 홈페이재 "교과목 안내"의 경우, 과목 개요, 주차 별 수업 내용 등이 포함되어 있는 관계로 과목별 전반적인 학습 내용을 판단하는 데 도움이 됩니다. 

만약 수강 과목 상담 및 졸업 시 까지의 수강 로드맵에 대한 개인화된 상담을 원할 경우, 언제든 세종 IT인 프로그램을 통한 1대1 상담 혹은 학과로 문의(02-2204-8075, sjcuit@sjcu.ac.kr)주시기 바랍니다.